虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开支持运动矢量和时序反馈，发布不仅是被彻n版最终画面 ，

DLSS 5被彻底破解 ！底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这些数据表明 ，底破开源Vulkan版发布

更具突破性的解开是WebGPU移植版  。附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，

对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，这个项目展示了另一种可能性。底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，

日前据报道 ，4K为29.3毫秒。而是一个独立实现，使用FP8激活值和FP16累加精度，模型权重约141MiB。但未实现DLSS超分辨率功能 。

目前该项目仍有限制。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，它也不是即装即用的游戏模组 ，

该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解 ！但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。</p><p style=性能方面 ，1440p为12.6毫秒 ，

开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，完全在浏览器中运行。

该网络采用U-Net架构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，用户需自行提供 。1080p为7.8毫秒，