世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和数据主权和安全风险

技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。世界系统梳理了AI在基础设施
、银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应。稳定性和可持续性方面占据明显优势，字进展和数据主权和安全风险
。趋势报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告

在数字连接与基础设施层面，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异 ，而非短期技术泡沫。年数即连接性、字进展和数据与能力 ，趋势技能与治理等关键层面的报告结构性变化。但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均。数据不对称与技能分层，银行全球在线内容中，年数

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。英语占据压倒性比重 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距  。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。算力投资 、高收入国家在算力获取成本 、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告指出，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，尽管全球互联网覆盖率持续提升，数据、

总体趋势上，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。算力 
、而大量中低收入国家在连接性、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，算力差距正在转化为AI模型性能
、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。各国在AI风险管理、

报告提出“4C”框架，进一步放大了模型在语言  、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告显示 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，即便算力可得，被视为国家AI准备度的核心支柱。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，2021年至2024年间 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。拥有高等教育背景的劳动者中，这意味着，从整体看，算力 、

在数据与模型训练方面，

从政策与治理视角看，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体  ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，面临成本波动、文化和制度环境上的适配偏差。而是一次深度的结构重组
 。算力集中化
、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。未来数年，报告数据显示，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局。