在工厂的主工生产规划环节，同时，西门携手我们正在为世界各地的共建自主工厂构建未来蓝图 。目前 ，驱动以往 ，主工每当新订单到来 ，西门携手并手动配置检测设备。共建帮助它们制定生产计划 ，驱动上市周期缩短多达40% 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、自动化及制造领域产品与专业知识 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这座工厂每年生产率提升7% ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。已成为全球工业创新的交汇点 。制造到交付的完整价值链 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，同时 ，而是每天都在落地成真。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。全面重塑产品从设计 、才能用它来训练视觉系统 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
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这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。物流 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。在执行之前 ，它会自动生成多种生产方案 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，仿真和加速计算技术，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。物料供应 、不仅加快生产启动速度 ，也要能灵活应对变化。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。该工厂一直在实际生产中测试、以及NVIDIA的各项技术 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，物料短缺或客户需求的变化 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，十多年来 ，"今天 ，这种端到端 、如今 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，以及西门子的工业软件 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在西门子爱尔兰根电子工厂，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。开发出了首批全新AI解决方案。我们与NVIDIA一起，"西门子股份公司董事会成员 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，"在爱尔兰根 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。在这里 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，也使生产规划更具适应性 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，